오늘은 데이터 분석에 대해 강의가 진행되었다. 데이터 분석에 대한 설명, 그리고 numpy 실습을 진행했다.
학습 내용
1. 데이터 분석이란?
2. 데이터 분석 도구 : 배열(연산,인덱싱,슬라이싱)
3. 데이터 분석 도구 : numpy
1. 데이터 분석이란?
2025.02.27 - [Data Analysis/Data Analysis ?] - 데이터 분석(Data Analysis) 이란?
데이터 분석(Data Analysis) 이란?
1. 데이터 분석1-1. 데이터 과학1-1-1. 데이터란💡이론을 세우는 데 기초가 되는 사실 또는 자료[컴퓨터] 프로그램을 운용할 수 있는 형태로 기호화 또는 숫자화한 자료(출처 : Oxford Languages)1-1-2. 데
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2. 데이터 분석 도구 : 배열(연산,인덱싱,슬라이싱)
2025.02.27 - [Data Analysis/Data Analysis ?] - 데이터 분석 도구: 배열(연산, 인덱싱, 슬라이싱)
데이터 분석 도구: 배열(연산, 인덱싱, 슬라이싱)
2. 데이터 분석 도구 시작2-1. 리스트 다시 보기2-1-1. 리스트를 다시 짚고 넘어가는 이유는?데이터 구조의 기본 개념을 이해하는 데 필수적이다.데이터 분석 도구로 알아볼 Numpy의 ndarray와 Pandas의 S
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3. 데이터 분석 도구 : numpy
2025.02.27 - [Data Analysis/Data Analysis ?] - 데이터 분석 도구 : NumPy
데이터 분석 도구 : NumPy
3. 데이터 분석 도구 : NumPy3-1. NumPy 시작하기3-1-1. NumPy 개요💡NumPy란 Numerical Python의 줄임말로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 지원하는 파이썬 라이브러리이다. NumPy는 수학적 연산을 빠르고
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